LinkedIn Sayfa Analitiği Nasıl Okunur? Önemli Metrikler

LinkedIn sayfa analitiği, şirket sayfanızın içerik, ziyaretçi, takipçi, rakip ve potansiyel müşteri verilerini gösteren bir paneldir. Bu paneli doğru okumak için gösterim veya beğeni sayısına tek başına bakmamak gerekir. Asıl bakılması gerekenler etkileşim oranı, tıklama oranı (CTR), takipçi ve ziyaretçi demografisi ve bu metriklerin zaman içindeki değişimidir. B2B bir şirket için en önemli soru şudur: içerikleriniz karar vericilere ulaşıyor ve onları bir sonraki adıma taşıyor mu?

Pek çok kurumsal ekip LinkedIn analitiğini ay sonunda ekran görüntüsü alıp rapora eklenen bir sayı tablosu olarak görüyor. Oysa bu panel, hangi içerik türünün işe yaradığını, hangi sektörden ve kıdem seviyesinden insanların sizi takip ettiğini ve rakiplerinize göre nerede durduğunuzu gösteren bir karar aracıdır. Bu yazıda LinkedIn sayfa analitiğinin her bölümünü tek tek ele alıyoruz. Hangi metriğin ne anlama geldiğini, hangisinin yanıltıcı olabileceğini ve verileri aylık bir rutine nasıl dönüştüreceğinizi örneklerle anlatıyoruz.

LinkedIn sayfa analitiğine nereden ulaşılır?

Analitik verilerini görmek için şirket sayfanızda yönetici (admin) veya analitik görüntüleme yetkisine sahip bir rol tanımlanmış olmalıdır. Erişim adımları kabaca şöyledir:

1. LinkedIn'e giriş yapın ve yönettiğiniz şirket sayfasına yönetici görünümünden geçin.
2. Sol menüdeki Analiz (Analytics) sekmesini açın.
3. İncelemek istediğiniz alt bölümü seçin: İçerik, Ziyaretçiler, Takipçiler, Potansiyel müşteriler, Rakipler. Sayfanızda bülten varsa bülten analitiği de burada yer alır.
4. Sağ üstteki tarih aralığını ayarlayın. Gerekirse verileri Dışa aktar seçeneğiyle Excel formatında indirin.

LinkedIn arayüzü zaman zaman güncellendiği için menü isimleri ve konumları değişebilir. Mantık ise aynı kalır: her bölüm farklı bir soruya cevap verir. Verileri dışa aktarma alışkanlığı edinmenizi öneririz. Panelde görebildiğiniz geçmiş veri süresi sınırlıdır ve yıllar arası karşılaştırma yapmak için kendi arşivinizi tutmanız gerekir.

Analitik paneli hangi bölümlerden oluşur?

Panelin yapısını anlamak, hangi soruya hangi bölümde cevap arayacağınızı netleştirir:

• İçerik (Content): Gönderilerinizin performansı. Gösterim, tıklama, tepki, yorum, yeniden paylaşım ve etkileşim oranı bu bölümdedir.
• Ziyaretçiler (Visitors): Sayfanızı kimin ziyaret ettiği ve hangi sekmelere baktığı.
• Takipçiler (Followers): Takipçi sayısının nasıl değiştiği ve takipçilerin demografik dağılımı.
• Potansiyel müşteriler (Leads): Sayfanıza bağlı lead formlarından gelen başvurular. Bu bölüm, formu aktif ettiyseniz görünür.
• Rakipler (Competitors): Belirlediğiniz rakip sayfalarla takipçi artışı ve organik içerik performansı karşılaştırması.

Bu bölümlerin her biri ayrı bir hikâye anlatır, ama gerçek içgörü bunları birlikte okuduğunuzda ortaya çıkar. Örneğin içerik etkileşimi artarken takipçi demografisinde hedef sektörünüzün payı düşüyorsa, içerikleriniz yanlış kitleyi çekiyor olabilir.

İçerik analitiğinde hangi metrikler gerçekten önemli?

İçerik bölümü, ekiplerin en çok vakit geçirdiği yerdir. Burada organik ve sponsorlu içerikleri ayırarak filtreleyebilirsiniz. Organik performansı değerlendirirken sponsorlu verileri mutlaka ayırın, yoksa reklam bütçesinin şişirdiği rakamlarla yanlış sonuçlara varırsınız.

Gösterim ve erişilen üye arasındaki fark nedir?

Gösterim (impressions), gönderinizin ekranlarda kaç kez göründüğünü ifade eder. Aynı kişi gönderiyi üç kez görürse bu üç gösterim sayılır. Erişilen üyeler (members reached / unique impressions) ise gönderiyi en az bir kez gören tekil kişi sayısıdır.

Bu iki metrik arasındaki oran, içeriğinizin aynı kitlenin akışında ne kadar tekrar ettiğini gösterir. Bir gönderi 5.000 gösterim ve 2.000 tekil erişim aldıysa, ortalama kişi başı gösterim 2,5'tir. Bu oran sürekli yükseliyorsa, içerikleriniz yeni kişilere yayılmak yerine dar bir çevrede dönüyor olabilir.

Tıklama oranı (CTR) neden önemli?

Tıklama oranı, tıklama sayısının gösterim sayısına bölünmesiyle bulunur. Örneğin 4.000 gösterim alan bir gönderi 120 tıklama aldıysa CTR %3'tür.

LinkedIn'de tıklama sayısı yalnızca link tıklamalarını değil, gönderiyi genişletme ("devamını gör"), şirket adına veya logoya tıklama gibi etkileşimleri de içerebilir. Bu yüzden CTR'ı "web sitesine giden trafik" ile karıştırmayın. Web sitesine gerçekte kaç kişinin geldiğini ölçmek için linklerinize UTM parametreleri ekleyin ve sonucu web analitiği aracınızda takip edin.

Etkileşim oranı nasıl hesaplanır?

LinkedIn'in sayfa analitiğinde gösterdiği etkileşim oranı, kabaca şu formülle hesaplanır:

(Tıklama + Tepki + Yorum + Yeniden paylaşım + Takip) / Gösterim

Örnek: Bir gönderi 3.000 gösterim almış olsun. Bu gönderiye 60 tıklama, 45 tepki, 8 yorum, 4 yeniden paylaşım ve 3 yeni takip gelmiş olsun. Toplam etkileşim 120, etkileşim oranı da 120 / 3.000 = %4'tür.

Burada dikkat edilmesi gereken iki nokta var:

• Etkileşim türleri eşit değerde değildir. Bir yorum, özellikle hedef kitlenizden bir karar vericiden geliyorsa, onlarca tepkiden daha değerlidir. Yeniden paylaşım ise içeriğinizi yeni ağlara taşıdığı için ayrıca önemlidir.
• "İyi" etkileşim oranı sektöre, takipçi sayısına ve içerik türüne göre değişir. Başkalarının ortalamalarıyla kıyaslamak yerine kendi geçmiş verinizi referans alın. Son 90 günlük ortalamanızın üzerine çıkan gönderiler sizin için "iyi" gönderilerdir.

Video ve doküman gönderilerinde neye bakılmalı?

Video içeriklerde izlenme sayısı, toplam izlenme süresi ve ortalama izlenme süresi gibi ek metrikler görürsünüz. B2B tarafında en öğretici metrik genellikle ortalama izlenme süresidir. 2 dakikalık bir videonun ortalama izlenme süresi 12 saniyeyse, mesajınızın ana kısmı kitlenin çoğuna ulaşmıyor demektir. Bu durumda ana mesajı ilk saniyelere taşımak ya da videoyu kısaltmak gerekir.

Doküman (carousel/PDF) gönderilerinde ise tıklama ve etkileşim oranı, kaydırma davranışını dolaylı olarak yansıtır. Aynı konuyu tek görselle ve doküman formatında deneyip sonuçları karşılaştırmak, kitlenizin hangi formatı tercih ettiğini anlamanın pratik bir yoludur.

Ziyaretçi analitiği size ne söyler?

İçerik analitiği akıştaki performansı gösterir. Ziyaretçi analitiği ise insanların aktif olarak sayfanıza gelip neye baktığını gösterir. Bu bölümde öne çıkan metrikler şunlardır:

• Sayfa görüntülemeleri: Sayfanızın toplam kaç kez görüntülendiği.
• Tekil ziyaretçiler: Sayfanızı ziyaret eden farklı kişi sayısı.
• Sekme bazlı görüntülemeler: Ana sayfa, Hakkında, İşler (Jobs), Kişiler, Yaşam (Life) gibi sekmelerin ayrı ayrı ne kadar görüntülendiği.
• Masaüstü ve mobil dağılımı.
• Ziyaretçi demografisi: İş fonksiyonu, kıdem, sektör, şirket büyüklüğü ve lokasyon.

B2B açısından en değerli kısım ziyaretçi demografisidir. Örneğin bir endüstriyel yazılım şirketi düşünün. Hedef kitlesi üretim sektöründeki operasyon ve IT yöneticileri olsun. Ziyaretçilerin büyük bölümü ise öğrenci veya giriş seviyesi profillerden oluşuyorsa, sayfa trafiği muhtemelen işveren markası ya da iş ilanları kaynaklıdır. Bu kendi başına kötü bir şey değildir, ama satış hedefleriyle doğrudan ilişkilendirilmemelidir.

İşler (Jobs) ve Yaşam (Life) sekmelerindeki görüntülemelerin yüksek olması, sayfanızın aday çekme tarafında güçlü olduğunu gösterir. Hakkında sekmesine gelen yoğun trafik ise kurumsal bilgi arayan, büyük olasılıkla satın alma sürecinin araştırma aşamasındaki ziyaretçilere işaret edebilir.

Takipçi verileri doğru kitleye ulaştığınızı nasıl gösterir?

Takipçi bölümünde iki ana veri setiyle karşılaşırsınız: takipçi artışı ve takipçi demografisi.

Takipçi artışını nasıl yorumlamalısınız?

Takipçi artış grafiği, belirli bir dönemde kazandığınız yeni takipçileri organik ve sponsorlu olarak ayırır. Bakmanız gereken üç şey var:

1. Artışın kaynağı: Yeni takipçilerin büyük kısmı bir takipçi kampanyasından mı geliyor, yoksa içeriklerinizin doğal etkisinden mi?
2. Ani sıçramalar: Belirli bir gündeki sıçrama genellikle bir gönderinin, bir etkinliğin veya bir çalışanın paylaşımının etkisidir. O günü içerik takvimiyle eşleştirin.
3. Net büyüme ritmi: Aylık yeni takipçi sayısının istikrarlı olması, tek seferlik patlamalardan daha sağlıklı bir göstergedir.

Takipçi demografisi neden takipçi sayısından daha önemli?

B2B'de 50.000 takipçili ama hedef kitlesi dağınık bir sayfa, 5.000 takipçili ama takipçilerinin önemli bir kısmı hedef sektördeki karar vericilerden oluşan bir sayfadan genellikle daha az iş değeri üretir. Bu yüzden takipçi demografisini düzenli inceleyin:

• İş fonksiyonu: Satın alma, IT, finans, operasyon gibi hedef fonksiyonların payı ne kadar?
• Kıdem: Müdür, direktör, C-seviye gibi karar verici profiller ne oranda?
• Sektör: Hizmet verdiğiniz sektörler ilk sıralarda mı?
• Şirket büyüklüğü: KOBİ'lere mi, kurumsal şirketlere mi satış yapıyorsunuz? Takipçi dağılımı bununla uyumlu mu?
• Lokasyon: Satış yaptığınız pazarlar takipçi listesinde temsil ediliyor mu?

Bu demografi verileri, reklam kampanyalarınızın hedefleme kurgusu için de değerli bir başlangıç noktasıdır. Organik kitlenizde güçlü olduğunuz segmentleri ve eksik kaldığınız segmentleri görerek LinkedIn reklamında B2B hedefleme ayarlarınızı daha bilinçli kurabilirsiniz. Benzer şekilde satış ekibinizin outbound çalışmalarında hangi segmentlere öncelik vereceğini belirlemek için de bu veriler kullanılabilir. Bu noktada veri odaklı B2B satış ve lead generation konusunda Sales Corner gibi uzman ekiplerle birlikte çalışmak, sosyal medya verisi ile satış hedeflemesini aynı çizgiye getirmeye yardımcı olur.

Rakip analizi nasıl yorumlanır?

Rakipler bölümünde belirli sayıda rakip şirket sayfası ekleyip kendinizle karşılaştırabilirsiniz. Burada genellikle şu veriler yer alır:

• Toplam takipçi sayısı
• Seçilen dönemdeki yeni takipçi sayısı
• Organik gönderi sayısı
• Organik gönderilerdeki toplam etkileşim

Bu bölümü yorumlarken mutlak sayılara değil oranlara odaklanın. Rakibiniz sizden üç kat fazla takipçiye sahip olabilir, ama aynı dönemde sizinle benzer sayıda yeni takipçi kazanıyorsa büyüme hızınız onunkine yakın demektir.

Pratik bir örnek: Siz ayda 8 gönderi paylaşıp toplam 600 etkileşim alıyorsunuz. Rakibiniz ayda 20 gönderi paylaşıp 900 etkileşim alıyor. Gönderi başına ortalamada siz 75, rakibiniz 45 etkileşim alıyorsunuz. Yani içerik kaliteniz veya kitle uyumunuz daha güçlü, rakibiniz ise hacimle öne geçiyor. Bu durumda yapılacak şey kaliteyi korurken paylaşım sıklığını kademeli artırmak ve sonuçları izlemektir.

Rakip sayfalarını LinkedIn'de doğrudan ziyaret ederek hangi içerik türlerinin onlar için işe yaradığını da gözlemleyebilirsiniz. Ama amaç kopyalamak değil, kitlenin hangi konulara tepki verdiğini anlamak olmalıdır.

Lead ve dönüşüm metrikleri nasıl takip edilir?

Şirket sayfanızda lead formu aktifse, Potansiyel müşteriler bölümünde form üzerinden gelen başvuruları görebilirsiniz. Bu veriler, sayfa ziyaretlerinin ne kadarının somut bir iletişim talebine dönüştüğünü gösterir.

Basit bir dönüşüm hesabı yapalım. Bir ayda sayfanızı 1.200 tekil kişi ziyaret etmiş ve lead formundan 18 başvuru gelmiş olsun. Ziyaretçiden lead'e dönüşüm oranınız %1,5'tir. Bu oranı her ay takip etmek, sayfa düzenlemelerinin (açıklama metni, buton, öne çıkan içerikler) etkisini ölçmenizi sağlar.

Ancak LinkedIn sayfa analitiği tek başına satış sonucunu göstermez. Gelen lead'lerin ne kadarının satış görüşmesine, teklife ve kapanan anlaşmaya dönüştüğünü görmek için CRM verisiyle eşleştirme yapmanız gerekir. Bu bütünsel bakış açısını B2B sosyal medya ROI'sini ölçme rehberimizde ayrıntılı olarak ele aldık.

Hangi metrikler yanıltıcı olabilir?

Her sayı aynı derecede anlamlı değildir. LinkedIn analitiğinde en sık yapılan yorum hataları şunlardır:

• Gösterime tek başına güvenmek: Yüksek gösterim, doğru kişilere ulaştığınız anlamına gelmez. Viral olan bir gönderi hedef kitle dışına yayılmış olabilir.
• Tepki sayısını başarı ölçütü yapmak: Tepkiler en düşük eforlu etkileşimdir. Çalışanlarınızın beğenileri de bu sayıyı yükseltir. Yorum kalitesi ve yorumu yapan profillerin kimliği çok daha öğreticidir.
• Sponsorlu ve organik veriyi karıştırmak: Reklam dönemi ile reklamsız dönemi aynı filtreyle karşılaştırmak, organik performans hakkında yanlış bir izlenim verir.
• Çok kısa dönemlere bakmak: Tek bir haftanın verisi rastlantısal dalgalanmalara açıktır. Trend görmek için en az 4-12 haftalık dönemleri karşılaştırın.
• Takipçi sayısını hedef olarak koymak: Takipçi sayısı bir sonuçtur, hedef değildir. Hedef, doğru kitleyle düzenli etkileşim kurmak olmalıdır.

Adım adım aylık analitik okuma rutini

Verileri anlamlı kılmanın en iyi yolu, her ay aynı sırayla ve aynı sorularla incelemektir. Aşağıdaki rutin, kurumsal ekipler için uygulanabilir bir çerçeve sunar:

1. Tarih aralığını belirleyin. Geçen ayı seçin ve bir önceki ayla, mümkünse geçen yılın aynı ayıyla karşılaştırın.
2. Organik filtreyi uygulayın. Önce organik performansı, ardından ayrı olarak sponsorlu performansı değerlendirin.
3. En iyi ve en kötü 3 gönderiyi listeleyin. Etkileşim oranına göre sıralayın. Her biri için format, konu, paylaşım günü ve saati, metin uzunluğu gibi özellikleri not edin.
4. Ortak noktaları bulun. En iyi gönderiler belirli bir konu başlığında mı toplanıyor? Belirli bir formatta mı? Müşteri hikâyesi, sektörel analiz ya da ekip içeriği gibi bir kategoride mi?
5. Takipçi demografisini kontrol edin. Hedef sektör ve kıdem dağılımı geçen aya göre nasıl değişti?
6. Ziyaretçi verisine bakın. Hangi sekmeler daha çok görüntülendi? Satış odaklı sekmelere ilgi arttı mı?
7. Rakip tablosunu güncelleyin. Gönderi başına etkileşim ve takipçi büyüme hızınızı karşılaştırın.
8. Lead ve web trafiğini eşleştirin. UTM'li linklerden gelen trafiği ve form başvurularını rapora ekleyin.
9. 3 aksiyon maddesi yazın. Her rapor, bir sonraki ayın içerik planında uygulanacak somut kararlarla bitmelidir.

Son adım en kritik olanıdır. Analitik raporu aksiyona dönüşmüyorsa sadece bir arşiv belgesidir. Bu kararları doğrudan içerik planınıza yansıtmak için B2B için LinkedIn içerik takvimi hazırlama yazımızdaki şablonu kullanabilirsiniz.

Örnek: Bir ayın verilerini birlikte okuyalım

Somutlaştırmak için kurgusal bir senaryo üzerinden gidelim. Bir B2B lojistik yazılımı şirketinin LinkedIn sayfası bir ayda şu verileri üretmiş olsun:

• 10 organik gönderi, toplam 28.000 gösterim
• Toplam 1.120 etkileşim, ortalama etkileşim oranı %4
• 140 yeni takipçi, bunların 25'i sponsorlu
• 1.600 tekil sayfa ziyaretçisi
• Lead formundan 14 başvuru

İlk bakışta tablo olumlu görünüyor. Detaya inildiğinde ise şunlar ortaya çıkıyor:

• En yüksek etkileşimi alan 3 gönderiden 2'si müşteri operasyonlarındaki somut süreç iyileştirmelerini anlatan doküman gönderileri. Etkileşim oranları %6'nın üzerinde.
• En düşük performanslı gönderiler genel kutlama mesajları ve ürün duyuruları. Etkileşim oranları %2'nin altında.
• Takipçi demografisinde lojistik ve tedarik zinciri sektörünün payı artmış. Ancak direktör ve üzeri kıdemdeki takipçilerin oranı yerinde sayıyor.
• Ziyaretçilerin önemli bir kısmı İşler sekmesini görüntülemiş. Bu trafik o ay yayınlanan iş ilanlarıyla örtüşüyor.

Bu verilerden çıkan aksiyon maddeleri şunlar olabilir:

1. Süreç iyileştirme temalı doküman gönderilerinin sayısını ayda 2'den 4'e çıkarmak.
2. Ürün duyurularını "bu özellik hangi operasyonel sorunu çözüyor?" çerçevesinde yeniden kurgulamak.
3. Direktör ve üzeri kıdemdeki kitleye ulaşmak için yönetici seviyesinde içgörü sunan bir içerik serisi başlatmak ve bu serinin bir bölümünü küçük bir bütçeyle sponsorlu olarak test etmek.
4. Lead dönüşümlerini artırmak için sayfa açıklamasını ve öne çıkan gönderileri gözden geçirmek.

Bu senaryo, analitiğin "ne oldu?" sorusundan "şimdi ne yapacağız?" sorusuna nasıl geçtiğini gösteriyor. Hangi içerik temalarına yatırım yapacağınıza karar verirken bu verileri genel stratejinizle birlikte değerlendirmek gerekir. Bu konuda B2B içerik stratejisi oluşturma rehberimiz yol gösterici olacaktır.

Raporlamayı nasıl daha verimli hale getirebilirsiniz?

Aylık raporlama, birden fazla şirket sayfası veya pazar yönetildiğinde hızla zaman alıcı bir işe dönüşebilir. Birkaç pratik öneri:

• Sabit bir rapor şablonu kullanın. Her ay aynı metrikler, aynı grafikler ve aynı karşılaştırma dönemleri olsun.
• Verileri düzenli dışa aktarın. Aylık export dosyalarını tek bir tabloda birleştirerek uzun dönemli trend analizi yapın.
• Gönderileri etiketleyin. Her gönderiyi konu, format ve hedef (farkındalık, etkileşim, trafik, lead) açısından etiketleyin. Böylece kategori bazında ortalama performansı hesaplayabilirsiniz.
• Otomasyondan yararlanın. Veri toplama ve raporlama adımlarını otomatikleştirmek, ekibin zamanını yorum ve aksiyona ayırmasını sağlar. Bu tür strateji ve otomasyon kurgularında grubumuzun çatı şirketi Corner Group'un strateji ve otomasyon yaklaşımı iyi bir referans noktasıdır.

Sık sorulan sorular

LinkedIn sayfa analitiğinde en önemli metrik hangisidir?

Tek bir "en önemli" metrik yoktur, ama B2B şirketler için etkileşim oranı ve takipçi/ziyaretçi demografisi birlikte en anlamlı tabloyu verir. Etkileşim oranı içeriğinizin kitlede karşılık bulup bulmadığını, demografi ise bu kitlenin gerçekten hedeflediğiniz karar vericilerden oluşup oluşmadığını gösterir. Satış hedefleriniz varsa bunlara lead ve web trafiği verilerini eklemelisiniz.

LinkedIn analitiğini ne sıklıkla incelemeliyim?

Gönderi bazında hızlı kontrolleri haftalık yapabilirsiniz, ama stratejik kararlar için aylık inceleme daha sağlıklıdır. Haftalık veriler rastlantısal dalgalanmalardan fazla etkilenir. Üç aylık dönemsel değerlendirmeler ise içerik stratejisindeki büyük yön değişikliklerini planlamak için uygundur.

Kişisel profil analitiği ile şirket sayfası analitiği aynı mı?

Hayır. Kişisel profiller gönderi gösterimleri, profil görüntülemeleri ve takipçi bilgileri gibi daha sınırlı veriler sunar. Şirket sayfası analitiği ise ziyaretçi demografisi, rakip karşılaştırması ve lead formu verileri gibi kurumsal ihtiyaçlara yönelik daha kapsamlı bir panel sunar. Çalışan paylaşımlarının şirkete etkisini ölçmek için iki veri kaynağını birlikte değerlendirmek gerekir.

Etkileşim oranım düşükse ne yapmalıyım?

Önce düşüklüğün kaynağını bulun: belirli bir format veya konu mu düşük performans gösteriyor, yoksa genel bir düşüş mü var? Ardından en iyi performans gösteren gönderilerinizin ortak özelliklerini çıkarın ve içerik planınızda bunlara daha fazla yer açın. Paylaşım saatlerini, ilk cümleyi ve görsel formatı küçük testlerle değiştirerek birkaç hafta boyunca sonuçları karşılaştırın.

Sonuç

LinkedIn sayfa analitiği doğru okunduğunda, B2B şirketler için içerik, hedefleme ve satış kararlarını besleyen güçlü bir veri kaynağıdır. Gösterim ve takipçi sayısı gibi yüzeysel metriklerin ötesine geçip etkileşim oranını, demografik uyumu, rakip karşılaştırmasını ve lead dönüşümünü birlikte değerlendirdiğinizde, LinkedIn varlığınızın iş hedeflerinize gerçekten katkı sağlayıp sağlamadığını net biçimde görebilirsiniz. Asıl fark, bu verileri her ay somut aksiyon maddelerine dönüştüren düzenli bir rutin kurmaktan gelir.

LinkedIn sayfanızın verilerini anlamlı raporlara ve uygulanabilir bir içerik stratejisine dönüştürmek istiyorsanız, Social Media Corner ekibi olarak size destek olmaya hazırız. Mevcut durumunuzu birlikte değerlendirmek için bizimle iletişime geçin.

İlgili Yazılar

• B2B Sosyal Medya ROI'si Nasıl Ölçülür?
• LinkedIn Reklamında B2B Hedefleme Nasıl Yapılır?
• B2B Şirketler Instagram'da Lead Toplayabilir mi?
• LinkedIn Sales Navigator Fiyatı ve Alternatifleri

Hizmetlerimiz

• SaaS şirketleri için sosyal medya yönetimi
• E-ticaret için sosyal medya yönetimi
• Restoran ve kafeler için sosyal medya yönetimi